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的卢深视户磊:三维人脸识别拓荒者的“快”与“慢”
2019-01-24 17:05  未知    我要投搞
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  “马作的卢飞快,弓如霹雳弦惊。”

  据载,的卢是三国时期刘备的坐骑,虽名声不如赤兔显赫,但也是以奔跑速度飞快而著名。

  “当初跟团队商量名字的时候,有人提出说‘的卢’的寓意好,所以我们就把‘的卢’的元素加入到企业的名字中。”的卢深视创始人兼CEO户磊告诉亿欧智慧城市。

  的卢深视成立于2015年,是一家专注于三维机器视觉的人工智能企业,总部坐落于北京,在杭州、合肥两地设有研发中心,目前团队已有百余人,其中85%为技术人员。

  虽以“的卢”为名,创始人兼CEO户磊却是一个看起来慢条斯理的人。他认为,面对技术和市场的急速变革时,需有“的卢之速”,快速响应;但在技术的打磨和产品落地应用上,应该做到“静下来,沉下去”。

  计算机视觉的后起之秀与新突破口

  与其他人工智能企业相似,的卢深视也是一群由“学霸”组成的团队,核心成员来自中科大、中科院、清华、北邮、NTU(新加坡南洋理工大学)等国内外知名院校。户磊2006年毕业于中科大计算机学院时,年仅19岁,同龄人在这个年纪基本才初入大学的校门。2009年,户磊又获得中科院计算机技术研究所计算机视觉方向硕士学位,师从高文院士,同年进入VMware中国研发中心工作。VMware是一家总部位于美国的全球云基础架构和移动商务解决方案厂商。

  优异的学术背景,前途也一片大好,但户磊却有一颗“不安分”的心。“自己学的也是计算机视觉,还是想做些跟这方面相关的工作。”

  2015年,人工智能技术走向成熟,外媒彭博社将2015年定义为人工智能里程碑式的一年,因为“计算机变得更加聪明,它们的学习也到达了前所未有的速度。”据统计,2015年成立的计算机视觉企业有近百家。

  的卢深视的成立正是在这样的背景下。

  但另一方面,计算机视觉是人工智能最早“成名”的“战场”,知名的AI企业商汤、旷视等无一不是以计算机视觉起家,且这些企业在2015年几乎都已完成高额融资,同样专注计算机视觉的的卢深视作为行业的后来者,似乎很难与这些“前辈”一争高低。

  那么的卢深视的突破口在哪里?户磊判断,在三维人脸识别技术。

  2013年,苹果收购3D结构光团队PrimeSense,此后又围绕3D结构光技术收购了多家产业链上下游企业,这引起了一批业内人士的关注,户磊就是其中一个。

  他告诉亿欧智慧城市,至今为止大部分人脸识别产品和方案采用的都是二维人脸识别比对技术,而二维人脸识别受外界环境的影响极大,光照条件、拍摄角度、遮挡这些因素都会影响到二维人脸识别的准确率。更重要的是,二维人脸识别的防作伪能力很弱,图像、动态视频、高仿真面具破解人脸识别验证的事件时有发生,因此在对安全性要求较高的领域,二维人脸识别无法扛起安全责任的大旗。

  “三维人脸识别比二维多了‘深度’的信息,能很好地克服二维人脸识别存在的问题。”户磊说。现在不少公司也争相推出三维人脸识别相关产品,但户磊告诉亿欧智慧城市,现在不少所谓的“三维人脸识别”并不是“真三维”,只是“将深度信息用于防伪,但在识别的环节,依然还是原来二维的那套算法”。

  这样的“半三维”人脸识别虽然能够提升防伪能力,准确性也更高,但在安全性和识别率方面的提升依然有限。而“的卢深视采用的是’完全的’三维识别,这个’三维’不仅体现在数据收集上,在识别算法上,我们采用的也是针对三维数据的人脸识别算法,因此在准确率、安全性等方面都有很好的成绩。”户磊说。

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  (的卢深视的技术能实现极高精度的精准识别)

  据了解,的卢深视的结构光技术能保证在近距离情况下的极高精度,三维深度感知技术在1080P分辨率5米范围内,误差在5mm内,人脸重建精度保持在平均1.5mm内,三维人像识别错误率可达十亿分之一。三维实时高精度重建技术已达到毫米级,移动设备帧率达到40帧/秒。

  三维人脸的拓荒者与领跑者

  有了技术,下一步该思考的就是如何变现,安防是户磊首先选中的场景。“安防算是AI最早能产生收益的领域。”他说。

  MarketLine数据显示,2015年安防行业市场规模达4860亿元,其中传统安防市场规模占大约4000亿元,AI附加值仅占1000亿元不到,可见AI在安防领域还大有发展空间。此外,根据中安协发布《中国安防行业“十三五”(2016-2020年)发展规划》,到2020年,安防企业总收入达到8000亿元左右,年增长率达到10%以上。

  安防市场蕴藏着巨大的“宝藏”。但另一方面,传统安防市场格局难以撼动,其他新兴AI企业也在这块“肥沃”的土地上捷足先登,在大型的城市级项目中,的卢深视似乎很难实现突破。

  与其“硬碰硬”,不如找到自己合适的领域。边检关口、卡口这类安防行业的细分市场则是的卢深视能够首先大展拳脚的地方。

  2015年,公司成立之初,的卢深视就接到了新疆公安局“一体化反恐”三维人像卡口项目,当时国内的三维机器视觉领域几乎一片空白,既没有相关数据,也缺乏评判标准,的卢深视只能从零开始,从最基础的三维数据采集开始。

  虽然做“拓荒者”困难重重,但“拓荒”往往意味着“领跑”。据了解,的卢深视在该项目中参与搭建的三维人脸数据库成为了全国首个省级三维人脸数据库。2016年,“一体化反恐”项目在新疆全境上线,至今通行人次超过百亿,采集、存储、布控的三维人脸库达千万级规模,产生百万次有效报警,为构筑全疆安全稳定提供了强大的数据支撑。

  除了边疆,的卢深视的身影还出现在了港珠澳大桥的项目中。

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  (的卢深视产品应用于港珠澳大桥)

  港珠澳大桥是粤港澳大湾区城市群的重要连接桥梁。过去,从香港驾驶至内地城市需要4-5小时,港珠澳大桥建成后,仅30-40分钟即可到达。而大陆与特别行政区之间的通行,还涉及到通关的问题,如何让人、车的流通效率更安全、更高效,是港珠澳大桥在实际运营的过程中,不得不考虑的问题。因此打造智能卡口,势在必行。

  据了解,2017年4月,香港政府方面的港珠澳大桥智能通关卡口项目竞标启动,日本NEC、德国Cognitec等国外老牌人脸识别公司均参与竞标,而最终的卢深视凭借在其结构光深度感知、三维实时高精度重建、三维跟踪识别及感知等技术方向上的优势,击败了其他竞标者,赢得并顺利完成了此次港珠澳大桥的人脸识别与身份核验任务。该“刷脸通关”项目,还创造了最快8秒的人脸识别通关记录

  此外,在北京市公安局“一体化作战平台”人脸识别项目、义乌市公安局人脸识别项目中,的卢深视的三维人脸识别技术和产品都以优异的表现,为项目的圆满完成做出贡献,获得客户的高度认可。

  的卢之速与静心沉气

  相传的卢马奔跑速度飞快,曾背负刘备跳过檀溪,摆脱追兵。的卢深视以“的卢”为名,意在面对技术和市场的急速变革时,的卢深视能以“的卢之速”,帮助行业用户加速实现人工智能应用。

  的卢深视为客户打造项目的能力确实“快”。

  2015年的卢深视成立,同年接到新疆人脸卡口项目,2016年项目就成功在新疆全境上线;在港珠澳大桥项目中,的卢深视在2017年5月完成测试,7月中标,9月正式进场,12月完成交货。

  而这样的“的卢之速”建立在静心沉气对技术打磨的基础之上。

  户磊告诉亿欧智慧城市,在港珠澳大桥的项目中,团队遇到了不少问题。客户除了要求高准确率、高防作伪能力,还要求能够实现多轨道信息采集,做到全面预警。

  为了能够达到客户的要求,的卢深视收集了上百种面具,对产品进行测试。面对通关口岸位于人工岛上且四周玻璃环绕造成的复杂光环境,的卢深视采用了独创的光学方案,利用偏振原理“直接过滤直射光线”,以达到较高的准确率。

  为了做到让司机无需下车即可完成通关检验,关卡处安装了能上下移动的装置,可根据车辆高低的不同调整位置,这对在此装置之上的的卢深视的产品的稳定性和可靠性提出了很高的要求。刚开始,技术团队发现在相机上下移动过程中,接线常常会松,后来换成了更软的线并进行加固,才解决了该问题。

  “很多问题都要在实战中才能发现,而只有知道实际中会遇到什么问题,我们才能更好地完善自己。”户磊说。

  有些AI企业是技术导向:先发展技术和产品,再为技术寻找可用的场景;而有的企业是需求导向:先根据自身技术优势寻找应用场景,再根据场景的具体需要来打磨产品。

  户磊显然是后者。

  成立3年有余,的卢深视的产品并不算丰富,但却都紧紧围绕着安防人脸卡口这一垂直领域展开。在终端产品方面,的卢深视有“火眼”系列三维嵌入式开发套件,“天眼”系列三维网络摄像机与智能盒子,“哨兵”系列三维人像多维数据管控通道,以及“鹰眼”系列边检人证比对及防伪相机。

  在“云”端,的卢深视有“冰鉴”系列三维人像结构化智能分析应用服务器。据了解,“冰鉴”支持多种三维前端抓跑识别设备接入,单台设备可支持千万规模三维人像库检索。

  据了解,凭借领先的技术,以及对细分市场的深耕,的卢深视主营业务年复合增长率为184.49%,净利润年复合增长率达331.19%。2018年3月,的卢深视完成了由创东方领投的A轮融资。户磊表示,今后的卢深视将继续钻研和打磨三维人脸技术及产品,未来也将探索更多的应用场景,如金融支付、家庭安全等,让三维人脸识别能够给更多行业带来更安全和快捷的体验。

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