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ATEC预告:公开情报+AI,风报如何助力企业数据化风控
2018-09-13 16:01  未知    我要投搞

   随着大数据应用的不断发展,金融机构的经营决策、营销服务越来越依赖于诸如新闻舆情、企业信用等企业公开信息。加上AI的快速发展,大量非结构化的公开信息数据正在被AI结构化处理,隐藏在文档中的信息价值正在不断的被“机器”发现并加以大规模的使用,公开数据、AI让金融机构的数据决策工作又开始了“崭新”的起点。 


    当AI和公开信息合体,究竟会如何在金融场景中实现落地呢?

    公开信息+AI技术与风控

    金融行业因其与数据的高度相关性,成为人工智能最先应用的行业之一,在智能风控、智能监管、智能运营等金融业务场景应用中也愈发成熟。

    以风控场景为例:在智能风控场景应用中,大数据风控有效的前提是掌握尽可能多的数据,一般而言,数据来源包括自有平台数据、企业数据、外部数据,例如公司新闻(公告、重要事件、财务状况等)、司法诉讼(开庭公告、裁判文书等)、信息披露(监管问询、企业年报等)、政策法规(宏观政策、税收政策等)、社交媒体评论等。

    取得这些数据后通过NLP技术进行去噪、清洗、二次处理,语义分析后将不同来源的多维度数据进行关联分析,特别是对非结构化数据的分析,比如行政处罚、投融资、高管变动、企业经营业务等信息。从而挖掘和展现出未知的相关关系,为金融机构人员快捷方便地提供结构化数据信息,为决策提供依据。

    风报:数据+AI 连接企业与金融

    风报(riskstorm.com)作为一个提供企业情报信息服务的金融信息平台,赋能企业实现数据化科学决策,帮助金融机构实现全流程统一风控,我们希望通过消除信息差,打通传统企业与金融机构的金融服务通道。


    然而风报是如何运用“NLP+知识图谱”将公开数据转化为情报?风报的知识图谱和风控模型又是如何搭建的?又是如何在风控场景中实现实时监控企业动态的呢?更多详情将在ATEC大会悉数揭晓。

    在2018年9月19日,一年一度的蚂蚁金服ATEC科技探索大会将在云栖小镇召开。风报高级算法专家赵迎宾先生将作为受邀嘉宾出席“数据智能专场”,于21日上午11:10讲解“公开情报+AI 助力企业数据化风控”,持续关注“风报”,了解更多最新信息哦! 

    

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责任编辑:中国商业电讯